Ingénieur validation méthodes CSV H/F
Secteur : Biotechnologies Famille de fonction : Développement industrieli.dinca@hays.fr
Hays est leader mondial du recrutement pour l’industrie pharmaceutique, les biotechnologies, les CRO, les génériqueurs et les technologies médicales/dispositifs médicaux. Ces entreprises ont fait appel à no ...
Description du poste et des missions
Nous recherchons pour notre client, acteur innovant du secteur biotechnologique spécialisé dans les technologies NGS (Next-Generation Sequencing), un Ingénieur Bio-Informatique validation méthodes CSV H/F dans le cadre d’un CDI.
Rattaché au Directeur des Opérations techniques, vous interviendrez sur le développement, la validation et le transfert de méthodes bio-informatiques dans un environnement exigeant et réglementé (GMP).
Responsabilités :
• Suivi des projets bio-informatiques dans un environnement Tech Ops
• Définition des stratégies de validation (métier & CSV) et transfert des solutions logicielles
• Rédaction autonome de la documentation (protocoles, rapports de validation, transfert)
• Contribution active à l’amélioration et au développement de méthodes NGS
• Rédaction et mise à jour des SOP bio-informatiques
• Automatisation et optimisation des pipelines et flux d’analyse
• Formation et accompagnement des équipes Operations sur les nouvelles méthodes
• Gestion du cycle de vie des méthodes analytiques bio-informatiques (optimisation continue)
• Revue de code dans un cadre de validation réglementée (GMP)
• Participation aux premières études clients non régulées pour valider la robustesse des pipelines
• Interface transverse avec les équipes Innovation, Operations, IT et Qualité
Profil recherché :
• Bac +5 minimum en bio-informatique
• Expérience de 5 ans minimum dans une fonction similaire (industrie pharmaceutique / biotech en environnement GMP)
• Expertise en validation de systèmes informatisés (CSV) et connaissances des guidelines (Annexe 11, 21 CFR Part 11, GAMP5)
• Solide expérience en bio-informatique appliquée aux technologies NGS
Compétences techniques :
• Maîtrise de Python, Shell, SQL, R (HTML apprécié)
• Bonne connaissance de GitLab et des bonnes pratiques de versionning
• Expérience avec Snakemake ou autres gestionnaires de workflows
• Connaissance approfondie des pratiques de développement, test et validation de code
• Analyse de données NGS (Illumina, Nanopore : mapping, variant calling, assemblage, annotation, métagénomique)
• Analyse génomique avancée (phylogénie, comparaisons de séquences)
• Connaissances en génomique microbienne, virale et des organismes complexes
• Capacité à évaluer la performance et la robustesse de pipelines dans un contexte industriel
Compétences transverses :
• Gestion de projet : priorisation, respect des délais
• Capacité à travailler en transverse et à interagir avec différents départements
• Fortes capacités d’analyse, de synthèse et de résolution de problèmes complexes
• Anglais professionnel (niveau B2 minimum)