Data Scientist

Description du poste et des missions

Filiale du groupe LA POSTE SANTE ET AUTONOMIE, Heva est un bureau d’étude et une CRO (Contract research Organization), qui accompagne depuis plus de 30 ans l’industrie pharmaceutique et du dispositif médical, les entreprises de biotechnologie ou encore les sponsors académiques dans la gestion de leurs projets cliniques et l’analyse des données de santé.

Heva est leader en France dans le traitement et l’analyse des données de santé en vie réelle, et plus particulièrement celles issues des bases du Système National des Données de Santé (SNDS) et des bases en OPEN DATA.

Nous élaborons et produisons pour nos clients (industries pharmaceutiques, fabricants de dispositifs médicaux, institutionnels) des études pharmaco-épidémiologiques, médico-économiques et de parcours de soins à partir de solides méthodes statistiques et de solutions innovantes s'appuyant sur l'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning, …).

Afin de rendre nos analyses et nos données facilement compréhensibles pour les non-experts, nous avons également développé un savoir-faire spécifique de Datavisualisation et d’Analytics autour du développement d’outils digitaux (Sites web, Applis IOS).

Heva rassemble une centaine de collaborateurs : consultants / spécialistes de la gestion de projet, biostatisticiens et méthodologistes, pharmaco-épidémiologistes et rédacteurs médicaux, spécialistes des opérations cliniques (attachés de recherche clinique ...), data managers et datascientists...

Au sein de l’équipe Biostatistiques et Data Science (10 collaborateurs), en liaison avec les autres data scientists expérimentés, les biostatisticiens et les équipes techniques et scientifiques (Chefs de projet, Épidémiologie, Opérations Cliniques, Data Management), vous participez à la réalisation d’études innovantes basées sur l’exploitation de données de santé complexes. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets : de la compréhension du besoin client à la restitution des résultats.

Les missions couvriront notamment :

• Explorer, préparer et analyser des bases de données de santé (SNDS, registres, données observationnelles)


• Développer des modèles de data science (modèles de prédictions, process mining, classification, clustering…)


• Implémenter des pipelines d’analyse reproductibles en Python


• Participer à la conception des protocoles d’études et des plans d’analyses


• Produire des livrables clairs et qualitatifs (rapports, présentations, data visualisations)


• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (biostatisticiens, épidémiologistes, chefs de projet)


• Participer à la veille méthodologique et technologique en data science

Les projets incluent notamment le développement de modèles prédictifs de risque patient, l’analyse de parcours de soins et l’évaluation comparative de traitements en vie réelle. Ces analyses contribuent directement à des décisions stratégiques en santé (évaluation des traitements, accès au marché, politiques de santé publique).

Vous aurez la possibilité de proposer de nouvelles approches méthodologiques en data science, en lien avec les enjeux scientifiques et métiers des projets.

Vous contribuerez à la structuration et à la reproductibilité des analyses (organisation du code, automatisation des pipelines), dans une logique d’amélioration continue des pratiques internes.

Vos conditions de travail :

Au sein de l’un de notre site (Paris ou Lyon), vous êtes accueillis dans une ambiance conviviale et bienveillante, dans laquelle chaque membre de l’équipe participe à une atmosphère de travail privilégiant l’entraide, favorisant la créativité et générant ainsi l’amélioration continue des compétences et de la performance au service de la satisfaction de nos clients.

Votre rémunération est fixée en fonction de votre expérience et vous bénéficiez des avantages suivants : Mutuelle obligatoire 60%, Tickets restaurants à 10 euros, Accord d’intéressement et Plan d’épargne inter-entreprises, forfait mobilité durable.

Merci d'envoyer votre dossier de candidature (CV+ lettre de motivation) à M. Bertrand De Neuville : bertrand.deneuville@heva-data.com.

Profil souhaité

• 
  

  Compétences techniques requises :   

  
  


• Maîtrise de Python (pandas, scikit-learn…)


• Développement, validation et interprétation de modèles de data science (machine learning, process mining, clustering)


• Expérience dans le traitement et l’analyse de données volumineuses et complexes


• Bonnes connaissances en statistiques (modélisation, inférence, analyse de données)


• Connaissance des outils de data visualisation


• Notions en R et connaissances des données de santé appréciées


• Connaissance d’environnement Big Data appréciée (Spark, polars)


• 
  

  Compétences transverses requises :  

  
  


• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire


• Capacité à vulgariser des résultats complexes


• Rigueur scientifique et sens critique


• Autonomie et capacité d’organisation


• Anglais professionnel


• 
  

  Stack technique

  
  


• Python (pandas, scikit-learn, xgboost, lifelines…)


• Git (gestion de versions)


• Outils CI/CD (GitLab CI/CD ou équivalent)


• Utilisation de packages de data science et de data visualisation dans des environnements industrialisés (gestion des dépendances, création, optimisation et utilisation de packages Python)


• Pratiques de développement reproductible et de structuration de code (pipelines reproductibles de création, validation et interprétabilité des modèles)

Compétences requises

• Formation Bac+5 (école d’ingénieur, Master en data science, statistiques, biostatistiques ou équivalent)


• Expérience professionnelle de 2 à 3 ans en data science, idéalement en environnement santé, pharma ou CRO

Lieu de la mission