Data-Scientist

Description du poste et des missions

Extraction et structuration des données

• Conception / modélisation de jeux de données, avec détermination ou construction des variables pertinentes à introduire dans les modèles dans le cadre d’une étroite collaboration avec le porteur du projet


• Prototyper et valider des algorithmes d’extraction de données


• Définir des règles de gestion de nettoyage des données


• Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement, avec mise en qualité du jeu de données dans le cadre d’une étroite collaboration avec le porteur du projet


• Livraison du datamart qualifié


• Développement de visualisations et de rapports avancés pour la prise de décision

Élaboration des algorithmes d’intelligence artificielle

• Conception, mise en œuvre et qualification d’algorithmes d’intelligence artificielle pour exploiter les données qualifiées (par exemple, mise en œuvre de méthodes de traitement automatique du langage ou de méthodes de traitement d’images basées sur l’IA au sein de l’entrepôt de données de santé)


• Amélioration continue des modèles


• Conception et mise en œuvre d’un protocole d’évaluation de la performance des modèles


• Capitalisation et documentation des résultats et des méthodes d’évaluation de la qualité des modèles


• Documentation/GIT

Industrialisation des modèles d’intelligence artificielle dans les applications

• Industrialiser les modèles d’apprentissage statistique


• Prendre part aux vérifications lors des mises en production


• Définir les règles de gestion pour la maintenance des modèles

Veille technologique sur les outils de data science

• Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles de data science.


• Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et de data science

Divers

• Concevoir, rédiger une documentation technique


• Gestion des KPI (le cas échéant)


• Être force de propositions à des problématiques (techniques, …, autres)


• Interagir avec les membres de l’université sur la composante enseignement (le cas échéant)

Merci de postuler directement sur notre site internet : Les offres d'emploi - Centre Hospitalier Universitaire de Grenoble

Profil souhaité

Titulaire d’un Diplôme Bac+5 ou d’une thèse en Data Science

Compétences techniques :

• Langages de programmation (C++, Java, Python, R, etc.)


• Architectures de réseaux neuronaux et environnements / librairies de développements associés (TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras, Onnx, etc.)


• Systèmes d’exploitation (Unix, Windows, etc.)


• Bases de données et gestion de bases de données (SQL, NoSQL, etc.)


• Connaissances sur les algorithmes de machine learning


• La connaissance des bases de données ElasticSearch (indexation des textes) et ArangoDB (base graphe) serait un plus


• Outils collaboratifs GitLab, Wiki

Connaissances du monde de la Santé, de son organisation, de ses enjeux éthiques et réglementaires en termes d’information de Santé

Savoir-être :

• Autonomie, rigueur, organisation, aptitude à travailler en équipe, dynamisme


• Être force de proposition pour résoudre des problématiques techniques

Compétences requises

Liens hiérarchiques :

Rattachement hiérarchique : Responsable du Centre d’investigation Clinique – Innovation Technologique

Autorité : NA

Liens fonctionnels :

Investigateurs et leur équipe, porteurs de projets de recherche

Intervenants externes impliqués dans la mise en œuvre de projets

Structures de recherche du CHUGA : CIC, DRCI, CRB

Contrat :

• CDD de 12 mois renouvelable


• Le poste est à pourvoir rapidement


• Temps de travail : 100% (80% accepté)


• Possibilité de télétravail 1 jour / semaine


• Lieu : CHUGA Site Nord – Pavillon Taillefer – Grenoble


• Salaire : selon diplôme et expérience

Informations du recruteur

Lieu de la mission